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fastreid架构图中聚合层(Aggregation)的目的是将主干网产生的特征图聚合成一个全局特征图。
主要采取上图中的四种池化操作。
Head:获取网络输出内容,利用之前提取的特征,做出预测。
如上图所示,一共提供了三种head:
Linear head、BN head和Reduction head可供选择。