中小学学生行为跟踪与分析系统用户手册

1. 作弊检测：

该应用通过抓拍异常行为、记录异常行为发生时间和绘制异常行为时间曲线等方式，将异常行为回归预测模块的分析结果呈现出来，为教师提供直观、便捷的异常行为查看和分析工具。这有助于提高教学质量，促进学生课堂上的良好行为。

界面正中心的实时抓拍会对每个学生的异常状态进行抓拍，并记录下异常行为发生的时间。这样一来，教师就可以直观地了解学生在课堂上的异常行为情况。

界面左下角的本地视频功能可以进行本地视频上传进行异常行为分析，左上角可以选择摄像头进行分析。

界面右侧的可视化模块会根据异常行为发生的时间、种类和数量，绘制异常行为时间曲线。这条曲线有助于教师进一步了解学生异常行为的分布情况，以便有针对性地进行干预和辅导。

在前端客户端上，教师可以通过浏览器或其他设备查看学生的异常行为情况。这样的展示方式既方便又直观，有助于教师更好地关注学生的行为变化，提高教学质量。

2. 课堂专注度分析：

该部分通过对学生的姿态检测，可以有效的辅助老师有效监督学生的学习上课情况，对学生的上课行为进行分析及评分，避免出现课堂不认真听讲、考试作弊等不良的行为。

界面正中心的课堂专注度会显示实时的画面，它在显示屏上绘制骨骼关键点、绘制目标检测框和动作分类。

界面四周是注意力评估结果，包括群体专注曲线，头部姿态专注度评分曲线，情绪专注度评分曲线，行为专注度评分曲线和评价因素。若显示结果冲突，会提示请正视摄像头。这样一来，教师就可以直观地了解学生在课堂上的课堂专注度情况。

界面的左侧可以选择摄像头，可以上传本地视频进行分析。

3. 人脸注册：

用户使用人脸注册功能时初始化人脸数据库并加载已有的人脸数据库数据信息。人脸数据库中存储的信息包括学生姓名、编码及学生照片。根据用户操作，可以对人脸数据库中的数据信息进行增加或者修改。

界面左侧是人脸数据库，用来保存注册成功的人脸图像，左上方还可增添删除班级过滤条件和学生过滤条件。

界面右侧会显示摄像头实时的画面，并设置一个人形框，用户需要在保证自己的脸在框中来进行人脸的识别及处理。在注册的过程中，屏幕上会有相应的文字提示来帮助用户进行人脸注册。注册完成后，用户输入名字完成注册，注册结果会保存在人脸数据库中并在人脸数据库列表中显示注册的人像及名字。右侧上方可勾选人脸注册的细小功能，如注册、居中提示、人形边框和处理最近人脸。右侧下方显示人脸注册过程的完成率。

4. 动态点名：

这个模块负责将动态点名的结果进行可视化展示，它会对每个学生的的人脸进行抓拍，并与人脸数据库进行匹配，若匹配成功则代表这个学生出席，点名成功显示已签到，否则不显示。这样一来，教师就可以直观地了解学生在课堂上的出席情况。

界面中部上方可勾选人脸注册的细小功能，如显示标注，显示原始注册和自动提前截止。中部显示本地视频画面或者摄像头抓拍的实时画面，画面上绘制人脸的位置和标签，人脸的位置和标签可以直观地展示已签到的学生姓名，可以直观找到未签到的学生。

界面右侧上方可选择人脸匹配的阈值，阈值越高，匹配难度越大。右侧上方还显示了正脸误差。右侧下方显示已签到和未签到学生姓名。

该功能可选择使用本地视频或者摄像头抓拍的实时画面。左侧上方可查看各个摄像头抓拍的实时画面，左侧下方可选择上传的本地视频。